均数加减标准差是一种测量某组数据的变异性的统计方法。它把一组数据的中位数(即均数)加上或减去它的标准差，以此来表示一组数据的变化范围。

什么是标准差? 标准差是每个数据值与平均值之间的差值的平方和的算术平均值的平方根。用公式来表示：σ=√∑(X-M)2/n，其中，M为数据值的算术平均数，n为所求样本数，X为样本值。

均数加减标准差可以用来准确地测量一组数据的异常值。标准差可以表明一组数据的波动程度，即当前数据的范围和平均值的差别。通常，当一组数据中波动较大时，这个数据组的标准差越大，说明这组数据的变化范围也越大；而当波动较小时，这个数据组的标准差越小，说明这组数据的变化范围也较小。

均数加减标准差也可以用来测量一组数据的中位数和中值的位置。当一组数据的标准差较大时，说明它的中位数和中值相对于均数更远，但如果它的标准差较小，说明它的中位数和中值相对于均数更近。

此外，均数加减标准差还可以用来描述特定变量的极端值。极端值指的是一组数据中的最大值和最小值，当一组数据的标准差较大时，表明这组数据中存在大量极端值，而当标准差较小时，说明极端值少。

拓展知识：

均数加减标准差不是一种常用的测量数据变异性的统计方法，而另一种比较常用的统计方法叫作变异系数，变异系数表示数据集的变异情况，它的计算公式为CV=σ/M，其中，M为数据的平均值，σ为数据的标准差，Cv为变异系数结果。变异系数表示的是数据的变异程度，当变异系数较大时，说明这一组数据的变异情况较大，而当变异系数较小时，则说明数据的变异情况较小。