内插法是一种在已知数据点之间估算未知数据点的方法。它基于已知数据点的值来确定一个线性关系，然后使用这个线性关系来预测未知数据点的值。内插法在许多领域都有广泛的应用，如数学、物理学、工程学等。下面将以一个具体的例子来详细说明内插法的计算步骤。

假设我们有一个已知数据集：已知点A（1，2），已知点B（3，5），现在需要求解未知点C（2，？）。为了使用内插法来估算未知点C的值，我们需要先确定一个线性关系。

步骤1：计算斜率（k）

斜率是表示线性关系的一个参数，可以通过以下公式计算：

k = (y2 – y1) / (x2 – x1)

其中，(x1，y1)和(x2，y2)是已知数据点。

在这个例子中，我们有：

k = (5 – 2) / (3 – 1) = 3 / 2

步骤2：计算截距（b）

截距是线性关系与y轴的交点。可以通过以下公式计算：

b = y1 – k * x1

在这个例子中，我们有：

b = 2 – (3 / 2) * 1 = 1 / 2

步骤3：建立线性关系式

现在我们已经得到了斜率k和截距b，可以建立线性关系式：

y = k * x + b

在这个例子中，线性关系式为：

y = (3 / 2) * x + 1 / 2

步骤4：预测未知点C的值

将未知点C的坐标（2，？）代入线性关系式，求解未知数：

y = (3 / 2) * 2 + 1 / 2 = 7 / 2

因此，未知点C的值为7 / 2，即3.5。

通过以上步骤，我们使用内插法成功估算出了未知点C的值。内插法在已知数据点之间具有一定的精度，当数据点较为密集时，预测结果更为可靠。但在数据点稀疏的情况下，预测结果可能会有一定误差。在实际应用中，可以根据实际情况选择合适的内插方法，以获得更精确的预测结果。